B2B SaaS 마케터를 위한 GEO 전략 가이드: 개발자 없이 시작하는 5단계 워크플로우

전통적인 SEO의 효율이 감소하는 지금, 새로운 성장 동력은 AI 검색 엔진에 있습니다. 이 가이드는 기술 지식이 없는 B2B SaaS 마케터도 직접 실행할 수 있는 체계적인 GEO(Generative Engine Optimization) 전략 수립 방법을 5단계로 제시하여, 경쟁사보다 먼저 AI 검색 결과를 선점하도록 돕습니다.

AI 검색 시대, GEO 전략 시작을 위한 핵심 5단계

GEO 전략을 실행하기 위해 반드시 거쳐야 할 단계는 다음과 같습니다:

현황 진단: 주요 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity)에서 우리 브랜드와 경쟁사의 인용 빈도를 분석하여 현재 위치를 파악합니다.
전략 수립: AI가 신뢰할 수 있는 정보(회사 소개, 제품 스펙, FAQ, 기술 백서 등)를 체계적으로 정리하여 '브랜드 지식 코어'를 구축합니다.
콘텐츠 실행: 가이드, 리서치 보고서, 전문가 인터뷰 등 AI가 인용하기 좋은 형식의 고품질 콘텐츠를 질문 형식의 제목과 명확한 출처로 작성합니다.
기술 최적화: 스키마 마크업(JSON-LD)과 사이트맵(sitemap.xml)을 구축하여 AI가 우리 정보를 빠르고 정확하게 이해하도록 돕습니다.
성과 측정: 브랜드 인용률, 인용 점유율, 답변 내 링크 클릭률 등 GEO 특화 KPI를 지속적으로 추적하여 전략을 개선합니다.

Intro: 왜 지금 B2B SaaS 마케터에게 GEO가 필수인가?

GEO(Generative Engine Optimization)란 ChatGPT, Google SGE와 같은 생성형 AI 엔진이 브랜드의 정보를 정확하게 이해하고 답변에 인용하도록 최적화하는 모든 활동을 의미합니다.

우리는 지금 검색의 패러다임이 근본적으로 변화하는 시점에 서 있습니다. 사용자들은 더 이상 검색 결과 페이지를 스크롤하며 여러 링크를 클릭하지 않습니다. 대신 ChatGPT나 Google SGE에 질문을 던지고, AI가 종합하여 제공하는 답변을 신뢰합니다. 이러한 변화는 B2B SaaS 마케터에게 새로운 도전이자 기회입니다.

전문가들은 Google SGE가 전면 도입될 경우, 기존 웹사이트로 유입되는 오가닉 트래픽이 최대 25%까지 감소할 수 있다고 예측합니다. 이는 B2B 리드 생성에 큰 타격을 줄 수 있습니다. 이제 단순히 검색 결과 1페이지에 노출되는 것만으로는 충분하지 않습니다. AI가 생성하는 답변에 우리 브랜드가 직접 언급되고 인용되어야 합니다.

SEO와 GEO, 무엇이 다른가?

SEO는 '순위'를 목표로 합니다. 특정 키워드로 검색했을 때 검색 결과 페이지의 상위권에 우리 웹사이트를 노출시키는 것이 핵심입니다. 반면, GEO는 AI의 '답변'에 직접 인용되는 것을 목표로 합니다. AI 엔진이 사용자 질문에 답변을 생성할 때, 우리 브랜드를 신뢰할 수 있는 정보원으로 인식하고 자연스럽게 언급하도록 만드는 것입니다.

이는 단순한 기술적 최적화를 넘어, AI가 어떻게 정보를 이해하고 종합하는지에 대한 깊은 이해를 요구합니다. 바로 이 점이 Onthe AI(온더에이아이)가 제시하는 'SEO 효율 하락의 대안'이 주목받는 이유입니다.

자주 묻는 질문

Q. GEO는 SEO를 완전히 대체하나요?
A. 아니요, GEO는 SEO를 대체하는 것이 아니라 보완하는 개념입니다. 여전히 많은 사용자가 전통적인 검색 엔진을 사용하므로 SEO는 중요합니다. 하지만 AI 검색이 빠르게 성장하는 지금, GEO를 병행하지 않으면 미래의 핵심 고객 접점을 놓칠 수 있습니다.

Q. 우리 같은 작은 B2B 스타트업도 GEO가 필요한가요?
A. 오히려 초기 단계의 스타트업일수록 GEO는 중요한 기회입니다. 아직 AI 검색 결과가 완전히 고착화되지 않은 지금이 경쟁사보다 먼저 AI 엔진에 신뢰할 수 있는 정보원으로 각인될 수 있는 최적의 타이밍입니다.

Q. 기술 지식이 없는 마케터도 GEO를 할 수 있나요?
A. 네, 가능합니다. GEO의 많은 부분은 콘텐츠 전략과 정보 구조화에 관한 것입니다. 물론 일부 기술적 요소가 있지만, 이는 적절한 도구를 활용하면 개발자 없이도 충분히 실행할 수 있습니다.

Q. GEO 효과는 언제부터 나타나나요?
A. GEO는 SEO와 마찬가지로 중장기 전략입니다. AI 엔진이 새로운 콘텐츠를 학습하고 반영하는 데 시간이 걸리므로, 통상 3~6개월 후부터 의미 있는 인용률 증가를 확인할 수 있습니다. 하지만 시작이 빠를수록 경쟁 우위를 선점할 수 있습니다.

Step 1: 현황 진단 - AI 엔진 내 우리 브랜드 인용률 분석

모든 전략은 정확한 현황 파악에서 시작됩니다. GEO 전략을 수립하기 전에, 현재 주요 AI 엔진들이 우리 브랜드를 얼마나, 어떻게 인용하고 있는지 파악해야 합니다.

현황 진단 체크리스트

1. 목표 키워드 및 질문 목록화

우리 잠재 고객이 AI 엔진에 던질 법한 질문들을 목록화하세요. 예를 들어 B2B SaaS 마케팅 자동화 도구를 제공한다면 다음과 같은 질문들을 준비합니다:

"B2B SaaS 마케팅 자동화 도구 추천해줘"
"이메일 마케팅 자동화는 어떻게 시작하나요?"
"작은 B2B 스타트업에 적합한 마케팅 도구는?"

최소 20~30개의 질문을 다양한 각도(비교, 방법론, 추천, 문제 해결)에서 준비하세요.

2. 주요 AI 엔진 선정

현재 시장에서 영향력 있는 AI 엔진을 선정합니다:

ChatGPT: 가장 광범위하게 사용되는 대화형 AI
Google Gemini: Google 생태계와 연동되어 검색 트래픽에 직접 영향
Perplexity AI: 출처를 명확히 밝히는 검색 특화 AI

3. 각 엔진에 질문하여 자사 및 경쟁사 인용 빈도/맥락 수동 기록

준비한 질문을 각 AI 엔진에 실제로 입력하고, 다음 항목을 기록합니다:

우리 브랜드가 언급되었는가? (예/아니오)
몇 번째 순서로 언급되었는가?
어떤 맥락에서 언급되었는가? (긍정적/중립적/부정적)
경쟁사 중 누가 얼마나 자주 언급되었는가?

4. 경쟁사 분석의 핵심을 파악하라

'경쟁사는 어떤 질문에, 어떤 정보로 인용되는가?'를 파악하는 것이 우리 전략의 시작점입니다. 만약 경쟁사 A가 "가격 비교" 질문에 자주 인용된다면, 그들이 투명한 가격 정보를 공개하고 있다는 뜻입니다. 경쟁사 B가 "사용법" 질문에 자주 나온다면, 상세한 튜토리얼이나 가이드를 보유하고 있을 가능성이 높습니다.

현황 진단의 현실적인 어려움

이 수동 분석 과정은 생각보다 훨씬 시간 소모적이고 어려운 작업입니다. 30개의 질문을 3개의 AI 엔진에서 테스트하면 90번의 질의응답을 수행해야 하며, 각 답변을 꼼꼼히 읽고 분석해야 합니다. 또한 AI 엔진의 답변은 매번 미묘하게 달라질 수 있어, 일관된 기준으로 데이터를 수집하기도 쉽지 않습니다.

더 큰 문제는 이것이 일회성 작업이 아니라는 점입니다. GEO 전략의 효과를 측정하려면 이러한 분석을 매주 또는 매월 반복해야 합니다.

바로 이 지점에서 Onthe AI의 'AI 엔진별 고객사 인용률 분석' 기능이 빛을 발합니다. 이 기능은 복잡하고 반복적인 분석 작업을 자동화하여, 마케터가 클릭 몇 번만으로 실시간 인용률 데이터를 확인할 수 있게 합니다. 또한 '고객사 데이터 기반 경쟁사 인용률 추적' 기능을 통해 우리 브랜드의 고유 데이터를 기준으로 경쟁사와의 격차를 명확히 시각화할 수 있습니다. 이제 수동으로 며칠 걸리던 작업이 몇 분 안에 완료됩니다.

Step 2: 전략 수립 - AI가 신뢰하는 '브랜드 지식 코어' 구축

현황 진단을 마쳤다면, 이제 AI가 우리 브랜드를 '전문가'이자 '신뢰할 수 있는 정보원'으로 인식하게 만들어야 합니다. 이를 위해서는 체계적인 '브랜드 지식 코어'를 구축해야 합니다.

AI가 신뢰하는 정보의 4가지 특징

AI 엔진이 특정 브랜드를 답변에 인용할 때는 다음과 같은 기준으로 정보를 평가합니다:

명확성: 모호하거나 애매한 표현이 없고, 구조적으로 잘 정리되어 있는가?
사실 기반: 검증 가능한 데이터, 수치, 날짜 등 구체적인 사실을 포함하는가?
출처 명확성: 정보의 출처가 분명하며, 권위 있는 기관이나 전문가의 검증을 받았는가?
일관성: 여러 채널(웹사이트, 블로그, 보도자료 등)에서 동일한 메시지를 일관되게 전달하는가?

'브랜드 지식 코어' 구축 단계

1. 핵심 정보 자산 목록 작성

다음과 같은 정보를 체계적으로 정리하세요:

회사 소개: 설립일, 비전과 미션, 창립자 정보, 투자 유치 현황, 주요 연혁
제품/서비스 상세 스펙: 주요 기능, 기술적 특징, 지원 플랫폼, 통합 가능한 도구
** 가격 정책**: 요금제별 상세 내역, 포함된 기능, 제한 사항, 환불 정책
자주 묻는 질문(FAQ): 고객이 가장 많이 묻는 질문과 명확한 답변
기술 백서 및 케이스 스터디: 독창적인 기술이나 방법론에 대한 상세 설명
성공 사례: 구체적인 수치를 포함한 고객 성과(예: "고객사 A는 리드 생성이 3개월 만에 150% 증가")

2. 웹사이트 구조화 및 정보 배치

이 정보들을 웹사이트의 특정 페이지에 체계적으로 배치하세요:

About Us / Company 페이지: 회사의 역사, 비전, 팀 소개
Product / Features 페이지: 제품의 주요 기능을 상세하게 설명
Pricing 페이지: 투명한 가격 정보와 각 요금제의 차이점
Resources / Blog 섹션: 업계 가이드, 튜토리얼, 케이스 스터디
Support / FAQ 페이지: 자주 묻는 질문과 기술 지원 정보

3. 모든 채널에서 일관된 메시지 유지

AI는 여러 소스에서 정보를 교차 검증합니다. 따라서 웹사이트뿐만 아니라 다음 채널에서도 동일한 정보를 일관되게 유지해야 합니다:

공식 블로그
소셜 미디어 프로필(LinkedIn, Twitter)
보도자료 및 미디어 기사
리뷰 플랫폼(G2, Capterra 등)
기술 문서 및 API 문서

** 이렇게 구축된 '브랜드 지식 코어'는 Onthe AI의 'AI 콘텐츠 자동 제작' 기능의 핵심 기반이 됩니다.** Onthe AI는 고객사의 이러한 핵심 정보를 학습하여, AI 엔진이 자주, 긍정적으로 인용할 수 있는 목적 지향적 콘텐츠를 자동으로 생성합니다. 마케터가 일일이 모든 콘텐츠를 처음부터 작성할 필요 없이, 브랜드 지식 코어를 바탕으로 AI가 최적화된 콘텐츠를 제안하는 것입니다.

Step 3: 콘텐츠 실행 - AI 인용을 유도하는 목적 지향적 콘텐츠 제작

브랜드 지식 코어를 구축했다면, 이제 실제로 AI에게 인용될 확률이 높은 콘텐츠를 제작해야 합니다. 모든 콘텐츠가 동일하게 AI의 주목을 받는 것은 아닙니다. 특정 유형과 형식의 콘텐츠가 훨씬 더 높은 인용률을 보입니다.

AI 인용에 유리한 콘텐츠 유형

1. 상세한 가이드 및 튜토리얼

"처음부터 끝까지" 어떤 작업을 완수하는 방법을 단계별로 설명하는 콘텐츠입니다. 예를 들어 "B2B SaaS 마케팅 자동화를 처음 시작하는 완전 가이드"와 같은 형식입니다. AI는 사용자의 "어떻게(How-to)" 질문에 답변할 때 이러한 가이드를 선호합니다.

2. 데이터 기반의 독창적인 리서치 및 보고서

자체 조사나 고객 데이터를 분석하여 발표하는 통계 자료는 AI가 가장 신뢰하는 콘텐츠 유형입니다. "2024년 B2B SaaS 마케팅 트렌드 리포트: 500개 기업 설문 조사 결과"와 같은 콘텐츠는 수많은 AI 답변에서 인용될 수 있습니다.

3. 전문가 인터뷰 및 의견

업계 전문가나 사상 리더(Thought Leader)의 인사이트를 담은 인터뷰는 권위성을 높입니다. 특히 인터뷰 대상자가 업계에서 인정받는 인물이라면, AI는 이 정보를 더욱 신뢰합니다.

4. 용어 정의(Glossary) 및 개념 설명

"GEO란 무엇인가?", "마케팅 자동화의 정의"와 같은 기본 개념을 명확하게 정의하는 콘텐츠는 AI의 답변 생성 시 기초 자료로 자주 활용됩니다.

5. 비교 분석 콘텐츠

"A vs B", "X 도구와 Y 도구의 차이점" 같은 비교 콘텐츠는 사용자가 의사결정을 내릴 때 필요로 하는 정보이므로, AI가 적극적으로 인용합니다. 단, 객관적이고 균형 잡힌 시각을 유지해야 합니다.

AI 인용을 위한 콘텐츠 작성 체크리스트

1. 질문 형식의 제목 사용

AI는 사용자의 질문에 답변하므로, 콘텐츠 제목을 질문 형식으로 작성하면 매칭 확률이 높아집니다.

좋은 예: "B2B SaaS란 무엇이며, 어떻게 시작하나요?"
나쁜 예: "B2B SaaS의 모든 것"

2. 서론에 핵심 답변 요약 제공

AI는 콘텐츠의 초반부를 중점적으로 학습합니다. 따라서 서론에서 핵심 답변을 명확하고 간결하게 제시하세요. 이후 본문에서 상세히 설명하는 구조가 이상적입니다.

3. 데이터나 통계 인용 시 반드시 출처 명시

Google은 답변을 생성할 때 여러 고품질 소스의 정보를 종합하므로, 특정 주제에 대해 가장 포괄적이고 신뢰할 수 있는 정보를 제공하는 것이 인용 확률을 높입니다. 수치나 통계를 언급할 때는 항상 출처를 명시하여 신뢰성을 확보하세요.

예: "Gartner 보고서에 따르면, 2024년 B2B 마케팅 예산의 29%가 마케팅 자동화 도구에 투자될 것으로 예상됩니다."

4. 복잡한 개념은 목록이나 표로 구조화

AI는 구조화된 정보를 더 잘 이해합니다. 복잡한 개념이나 여러 옵션을 비교할 때는 번호 매긴 목록(numbered list), 글머리 기호(bullet points), 또는 표(table) 형식을 활용하세요.

콘텐츠 제작의 현실적인 부담

매월 이런 수준의 고품질 콘텐츠를 지속적으로 기획하고 제작하는 것은 작은 마케팅 팀에게 큰 부담입니다. 리서치, 작성, 편집, 검수 과정을 거치면 한 편의 가이드를 완성하는 데만 며칠이 소요되기도 합니다.

Onthe AI는 이러한 부담을 해결하기 위해 'AI 콘텐츠 자동 제작' 기능을 제공합니다. 이 기능은 월 10개의 GEO 최적화 콘텐츠를 자동으로 생성해드립니다. 단순히 텍스트를 생성하는 것이 아니라, 고객사 서비스가 AI 엔진에 자주, 긍정적으로 인용되도록 유도하는 '목적 지향적' 콘텐츠를 제작합니다.

예를 들어, 고객사가 "프로젝트 관리 SaaS"를 제공한다면, Onthe AI는 다음과 같은 콘텐츠를 자동으로 기획하고 초안을 작성합니다:

"원격 팀을 위한 프로젝트 관리 도구 선택 가이드"
"애자일 방법론을 지원하는 프로젝트 관리 소프트웨어 비교"
"프로젝트 관리 자동화가 팀 생산성에 미치는 영향: 데이터 기반 분석"

마케터는 이 초안을 검토하고 회사의 고유한 관점을 추가하기만 하면 됩니다. 콘텐츠 제작 시간을 70% 이상 절감하면서도, GEO에 최적화된 고품질 콘텐츠를 안정적으로 생산할 수 있습니다.

Step 4: 기술 최적화 및 배포 - 개발자 없이 GEO 기술 기반 다지기

훌륭한 콘텐츠를 만들었다고 해서 끝이 아닙니다. AI가 그 콘텐츠를 '발견'하고 '이해'할 수 있도록 기술적인 기반을 마련해야 합니다. 이 단계는 많은 마케터가 가장 어려워하는 부분이지만, 올바른 도구를 사용하면 개발자 없이도 충분히 실행할 수 있습니다.

마케터가 알아야 할 핵심 GEO 기술 요소

1. 스키마 마크업(JSON-LD): AI를 위한 '이름표'

스키마 마크업은 웹페이지의 내용을 기계가 명확하게 이해할 수 있도록 구조화된 데이터로 표현하는 방법입니다.

예를 들어, 우리 회사 소개 페이지에 다음과 같은 정보가 있다고 가정해 봅시다:

"온더에이아이는 2023년 설립된 B2B SaaS 기업으로, GEO 최적화 솔루션을 제공합니다."

사람은 이 문장을 읽고 이해할 수 있지만, AI 엔진은 "온더에이아이"가 회사 이름인지, 제품 이름인지, 아니면 사람 이름인지 확신할 수 없습니다.

이때 JSON-LD 스키마를 추가하면:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "Onthe AI",
  "foundingDate": "2023",
  "description": "GEO 최적화 솔루션을 제공하는 B2B SaaS 기업"
}

AI는 이제 "Onthe AI"가 조직(Organization)이며, 2023년에 설립되었고, GEO 최적화 솔루션을 제공한다는 사실을 명확하게 이해합니다.

2. 사이트맵(sitemap.xml): AI를 위한 '지도'

사이트맵은 웹사이트의 모든 중요한 페이지 목록을 XML 파일로 제공하는 것입니다. 이는 AI 엔진과 검색 엔진이 우리 웹사이트의 구조를 빠르게 파악하고, 모든 페이지를 빠짐없이 학습하도록 돕는 '지도' 역할을 합니다.

사이트맵이 없으면, AI는 링크를 따라가며 페이지를 하나씩 발견해야 하므로, 중요한 콘텐츠를 놓칠 수 있습니다.

3. Robots.txt: AI가 학습할 페이지를 명시적으로 안내

Robots.txt 파일은 AI와 검색 엔진에게 "이 페이지들은 크롤링해도 좋고, 저 페이지들은 건너뛰세요"라고 안내하는 교통 신호등과 같습니다.

예를 들어, 회원 전용 페이지나 관리자 페이지는 AI가 학습할 필요가 없으므로, robots.txt를 통해 크롤링 대상에서 제외합니다.

4. 페이지별 메타 태그: 각 콘텐츠의 핵심 정보 요약

각 페이지의 제목(title tag)과 설명(meta description)을 명확하게 작성하면, AI가 해당 페이지의 주제와 내용을 빠르게 파악할 수 있습니다.

기술 최적화가 왜 병목 지점이 되는가?

이러한 기술 요소들은 대부분 코드를 직접 작성하거나 수정해야 하므로, 보통 개발자의 도움이 필요합니다. 마케팅 팀이 새로운 콘텐츠를 작성할 때마다 개발팀에 요청을 보내고, 우선순위 조율을 거쳐, 며칠 후에야 배포되는 상황이 반복됩니다. 이는 마케팅의 속도를 크게 저해하는 병목 지점이 됩니다.

특히 스타트업이나 작은 팀에서는 전담 개발자가 없는 경우도 많아, 기술 최적화가 계속 미뤄지고 GEO 전략이 제대로 실행되지 못하는 경우가 빈번합니다.

Onthe AI: 클릭 한 번으로 완료되는 기술 최적화

Onthe AI의 'GEO 블로그 컨텐츠 SEO 자동 생성/최적화' 기능은 이러한 병목을 완전히 제거합니다. 이 기능은 다음을 자동으로 처리합니다:

sitemap.xml 자동 생성: 새로운 콘텐츠가 추가될 때마다 사이트맵이 자동으로 업데이트됩니다.
robots.txt 자동 설정: AI가 학습해야 할 페이지와 그렇지 않은 페이지를 자동으로 구분합니다.
페이지별 메타 태그 최적화: 각 콘텐츠의 제목과 설명을 GEO에 최적화된 형식으로 자동 생성합니다.
JSON-LD 스키마 자동 생성: 조직(Organization), 제품(Product), 기사(Article) 등 다양한 유형의 스키마를 콘텐츠 유형에 맞게 자동으로 삽입합니다.

마케터는 '서브도메인 연결 후 GEO 컨텐츠 자동 배포' 기능을 통해 최적화된 콘텐츠를 클릭 한 번으로 배포할 수 있습니다. 예를 들어, blog.yourcompany.com과 같은 서브도메인을 Onthe AI에 연결하면, 모든 기술 최적화가 자동으로 적용된 채로 콘텐츠가 즉시 퍼블리싱됩니다.

이는 개발자 없이도 마케터가 GEO 전략을 빠르고 독립적으로 실행할 수 있게 해주는 핵심 차별화 요소입니다.

Step 5: 성과 측정 - GEO의 새로운 핵심 성과 지표(KPI) 추적

전략을 실행했다면, 이제 그 효과를 측정해야 합니다. 하지만 GEO는 전통적인 SEO와 다른 성과 지표를 요구합니다. '순위'가 아닌 '인용'과 '영향력'을 측정해야 하기 때문입니다.

GEO를 위한 새로운 KPI

1. 브랜드 인용률(Citation Rate)

정의: 목표로 설정한 질문 리스트에서 우리 브랜드가 AI 답변에 인용되는 비율

측정 방법:

Step 1에서 준비한 30개의 목표 질문을 주요 AI 엔진에 반복 질의
우리 브랜드가 언급된 횟수 / 전체 질문 수 × 100 = 인용률(%)

해석:

인용률 10% 미만: 아직 AI가 우리 브랜드를 거의 인식하지 못하는 단계. 콘텐츠 강화 필요.
인용률 10~30%: AI가 특정 영역에서 우리를 인식하기 시작. 인용 맥락을 분석하고 확대해야 할 영역 식별.
인용률 30% 이상: 우리 브랜드가 해당 영역에서 신뢰할 수 있는 정보원으로 확립된 단계.

2. 인용 점유율(Share of Voice)

정의: 경쟁사와 비교하여 우리 브랜드가 AI 답변에서 차지하는 비중

측정 방법:

동일한 질문에 대한 AI 답변에서 우리 브랜드와 경쟁사들의 언급 횟수를 각각 집계
우리 브랜드 언급 횟수 / 전체 브랜드 언급 횟수 × 100 = 인용 점유율(%)

해석:

이 지표는 시장 내 우리의 상대적 위치를 보여줍니다. 인용 점유율이 낮다면, 경쟁사가 이미 AI 엔진에 더 강력하게 자리 잡고 있다는 뜻입니다.
월별로 이 지표를 추적하여, 우리의 GEO 전략이 경쟁사 대비 효과적인지 판단합니다.

3. 답변 내 링크 클릭률

정의: AI 답변에 포함된 우리 웹사이트 링크가 실제로 클릭되는 비율

측정 방법:

Google Analytics나 웹 분석 도구에서 Referrer가 AI 엔진(예: chat.openai.com, gemini.google.com)인 트래픽을 추적
이 트래픽의 행동 패턴(체류 시간, 전환율)을 분석

해석:

단순히 인용되는 것만으로는 부족합니다. 사용자가 실제로 우리 웹사이트를 방문해야 리드로 전환될 가능성이 생깁니다.
인용은 많지만 클릭률이 낮다면, 인용 맥락이 매력적이지 않거나, 링크가 눈에 띄지 않는 위치에 있을 수 있습니다.

성과 측정의 현실적 어려움

이러한 새로운 KPI를 수동으로 추적하는 것은 매우 어렵습니다. 매주 또는 매월 수십 개의 질문을 여러 AI 엔진에 반복해서 입력하고, 답변을 하나씩 분석하여 스프레드시트에 기록해야 합니다. 또한 경쟁사와의 비교를 위해서는 그들의 인용 현황도 동시에 추적해야 하므로, 작업량은 기하급수적으로 증가합니다.

더 큰 문제는 일관성입니다. AI 엔진의 답변은 매번 약간씩 달라질 수 있으므로, 동일한 기준으로 데이터를 수집하고 비교하기가 쉽지 않습니다.

Onthe AI 대시보드: GEO 성과의 시각화

Onthe AI는 이러한 GEO 특화 KPI를 실시간으로 추적하고 시각적으로 보여주는 대시보드를 제공합니다.

대시보드에서 확인할 수 있는 주요 정보:

브랜드 인용률 추이 그래프: 지난 3개월간 우리 브랜드의 인용률이 어떻게 변화했는지 한눈에 파악
AI 엔진별 인용률 비교: ChatGPT, Gemini, Perplexity 등 각 엔진에서의 성과를 개별적으로 확인
경쟁사 비교 차트: 우리 브랜드와 주요 경쟁사 3~5개의 인용 점유율을 막대 그래프로 비교
인용 맥락 분석: 우리 브랜드가 어떤 주제, 어떤 맥락에서 인용되는지 키워드 클라우드로 시각화

이러한 데이터를 바탕으로, 마케팅 팀은 어떤 콘텐츠 전략이 효과적이었는지 빠르게 판단하고, 다음 달의 콘텐츠 계획을 데이터 기반으로 수립할 수 있습니다. 또한 경영진이나 이해관계자에게 GEO 투자의 효과를 명확한 수치로 보고할 수 있어, 예산 확보와 전략 지속성에도 큰 도움이 됩니다.

Conclusion: Onthe AI로 시작하는 가장 쉬운 GEO 최적화

지금까지 B2B SaaS 마케터가 GEO 전략을 성공적으로 실행하기 위한 5단계 워크플로우를 살펴보았습니다:

현황 진단: AI 엔진 내 브랜드 인용률 분석
전략 수립: AI가 신뢰하는 브랜드 지식 코어 구축
콘텐츠 실행: AI 인용을 유도하는 고품질 콘텐츠 제작
기술 최적화: 스키마, 사이트맵 등 기술 기반 마련
성과 측정: 새로운 GEO KPI 추적 및 분석

각 단계는 B2B SaaS 마케터에게 필수적이지만, 동시에 전문 지식과 상당한 리소스를 요구합니다. 현황을 정확히 분석하려면 반복적인 수동 작업이 필요하고, 고품질 콘텐츠를 지속적으로 제작하려면 많은 시간과 전문성이 필요하며, 기술 최적화는 개발자의 지원을 요구합니다. 성과 측정 또한 새로운 도구와 방법론을 익혀야 합니다.

Onthe AI: 5단계를 하나의 플랫폼에서

Onthe AI(온더에이아이)는 이 모든 과정을 하나의 통합 플랫폼에서 '클릭 몇 번'으로 해결해주는 솔루션입니다.

분석 자동화: AI 엔진별 인용률과 경쟁사 데이터를 실시간으로 수집하고 분석합니다.
콘텐츠 자동 생성: 월 10개의 GEO 최적화 콘텐츠를 AI가 자동으로 기획하고 초안을 작성합니다.
기술 최적화 자동화: sitemap.xml, robots.txt, 메타 태그, JSON-LD 스키마를 자동으로 생성하고 배포합니다.
성과 시각화: 브랜드 인용률, 인용 점유율 등 GEO 특화 KPI를 대시보드에서 한눈에 확인합니다.

왜 지금 시작해야 하는가?

AI 검색은 이미 우리 고객들의 주요 정보 탐색 채널이 되고 있습니다. 아직 많은 기업이 GEO를 본격적으로 실행하지 않는 지금이, 경쟁사보다 먼저 AI 엔진에 신뢰할 수 있는 정보원으로 자리 잡을 수 있는 최적의 기회입니다.

Onthe AI는 개발 지식 없이도 GEO 최적화 콘텐츠를 쉽게 제작할 수 있도록 설계되었습니다. 복잡한 코드나 기술적 장벽 없이, 마케터가 직접 전략을 수립하고 실행할 수 있습니다.

Onthe AI는 월 40만원에 AI 검색을 통해 고객이 유입되게 만들어드립니다. 전통적인 SEO 에이전시나 콘텐츠 제작 대행 서비스에 비해 훨씬 저렴한 비용으로, 체계적이고 지속 가능한 GEO 전략을 구축할 수 있습니다.

AI 컨텐츠 생성 엔진을 통해 월 10개의 고품질 컨텐츠 를 자동으로 제작하므로, 작은 마케팅 팀도 충분히 경쟁력 있는 콘텐츠 생산 속도를 유지할 수 있습니다.

지금 바로 시작하세요

초기 100개 기업 한정으로 3개월 120만원의 특별 할인 혜택을 제공합니다. 이는 월 40만원으로, AI 검색을 통한 신규 고객 유입 채널을 구축할 수 있는 기회입니다.

GEO는 더 이상 미래의 과제가 아닙니다. ChatGPT, Google Gemini, Perplexity와 같은 AI 엔진들은 이미 수백만 명의 사용자가 매일 사용하는 주요 정보원입니다. 우리 브랜드가 이들의 답변에 포함되지 않는다면, 우리는 가장 중요한 고객 접점을 놓치고 있는 것입니다.

Onthe AI와 함께, 지금 바로 GEO 최적화를 시작하세요. 전문 개발 지식 없이 마케터 스스로 클릭 한 번으로 AI 검색 최적화를 시작할 수 있습니다. AI 검색 시대의 새로운 성장 동력을 확보하고, 경쟁사보다 먼저 AI 답변을 선점하는 것은 이제 선택이 아닌 필수입니다.

본 가이드에서 제시된 GEO 전략과 실행 방법은 전문적인 안내를 목적으로 작성되었으나, 최종적인 마케팅 전략 수립과 실행의 책임은 각 기업의 마케팅 담당자 및 의사결정권자에게 있습니다. 특정 산업이나 시장 상황에 따라 전략을 조정할 필요가 있을 수 있으므로, 필요시 디지털 마케팅 전문가 또는 GEO 전문가와 상담하시기 바랍니다.