By onthe ai Team•

SEO, AEO, GEO 완벽 가이드: 2025년 B2B SaaS 마케터의 새로운 성장 전략

기존의 SEO는 더 이상 충분하지 않습니다. 구글 SGE와 ChatGPT가 주도하는 AI 검색 시대, 이제는 생성형 엔진 최적화(GEO)가 B2B 마케팅의 성패를 좌우합니다. 이 가이드에서는 SEO, AEO, GEO의 핵심 차이점을 명확히 짚어보고, B2B SaaS 마케터가 지금 바로 실행할 수 있는 GEO 최적화 전략을 제시합니다.

빠른 가이드: GEO 최적화 시작하기

AI 검색 시대에 성공적으로 브랜드를 노출하기 위해 다음 단계를 따르세요:

  1. 현재 상태 파악하기: ChatGPT, Gemini 등 주요 AI 엔진에서 내 브랜드와 경쟁사가 얼마나 인용되는지 분석합니다.
  2. 신뢰성 높은 콘텐츠 제작: E-E-A-T 원칙에 따라 전문성과 권위성을 담은 콘텐츠를 작성합니다.
  3. 구조화된 데이터 적용: Schema Markup(JSON-LD)을 활용해 AI가 콘텐츠의 맥락을 정확히 이해하도록 합니다.
  4. 질문 기반 콘텐츠 구성: 사용자가 AI에게 묻는 자연어 질문 형태로 콘텐츠를 재구성합니다.
  5. 성과 측정 및 최적화: AI 답변 내 인용률, 브랜드 언급 빈도를 지속적으로 추적하고 개선합니다.

서론: 왜 B2B 마케터는 이제 GEO를 알아야 하는가?

검색의 패러다임이 근본적으로 바뀌고 있습니다. 사용자들은 더 이상 검색 결과를 클릭하지 않습니다.

사용자가 검색 후 웹사이트를 클릭하지 않고 검색 결과 페이지에서 바로 답을 얻는 '제로 클릭' 검색 비율이 2024년 56%에서 2025년 69%로 증가할 것으로 예상됩니다. 이는 단순한 수치 변화가 아닙니다. 웹사이트로의 유입 자체가 구조적으로 감소하고 있다는 의미입니다.

더 충격적인 사실은 AI의 영향력입니다. 구글의 SGE(Search Generative Experience)와 같은 AI 요약 서비스는 사용자 질문의 최대 74%에 대해 직접 답변을 제공합니다. ChatGPT, Gemini와 같은 생성형 AI는 이미 수억 명의 사용자들에게 정보 탐색의 첫 번째 창구가 되었습니다.

이러한 변화는 웹사이트 트래픽에 의존하던 기존 SEO 전략의 한계를 명확히 보여줍니다. 이제 중요한 것은 단순히 검색 결과 상위에 노출되는 것이 아닙니다. AI의 답변에 직접 인용되는 것, 그것이 새로운 성공의 기준입니다.

바로 이것이 생성형 엔진 최적화(GEO, Generative Engine Optimization) 가 B2B SaaS 마케터들에게 주목받는 이유입니다. AI가 답변을 생성할 때 당신의 브랜드와 콘텐츠를 신뢰할 수 있는 정보 소스로 인용하게 만드는 것. 이것이 2025년 마케팅의 새로운 전장입니다.

기본 개념 바로 알기: SEO, AEO, GEO 정의

혼란스러운 용어들을 명확히 정리해봅시다. SEO, AEO, GEO는 각각 다른 목표와 전략을 가진 최적화 방식입니다.

SEO (Search Engine Optimization) - 검색엔진최적화

SEO (Search Engine Optimization) 는 검색엔진최적화를 의미합니다. 웹사이트와 콘텐츠를 최적화하여 검색 결과 페이지(SERP)에서 높은 순위를 차지하고 유기적 트래픽을 유도하는 데 중점을 둡니다. 구글, 네이버와 같은 전통적인 검색엔진의 알고리즘을 이해하고, 키워드 최적화와 백링크 구축을 통해 웹사이트로의 방문자를 늘리는 것이 핵심입니다.

AEO (Answer Engine Optimization) - 답변엔진최적화

AEO (Answer Engine Optimization) 는 답변엔진최적화입니다. 구글의 피처드 스니펫이나 'People Also Ask'처럼, 사용자의 질문에 대해 검색 결과 페이지에서 직접적인 답변으로 콘텐츠가 노출되도록 최적화하는 전략입니다. 사용자가 웹사이트를 클릭하기 전에 답을 제공하는 '제로 클릭' 영역을 타깃으로 합니다.

GEO (Generative Engine Optimization) - 생성형엔진최적화

GEO (Generative Engine Optimization) 는 생성형엔진최적화를 뜻합니다. ChatGPT, Gemini와 같은 생성형 AI가 사용자 질문에 대한 답변을 생성할 때, 우리 콘텐츠를 신뢰할 수 있는 정보 소스로 학습하고 인용하도록 만드는 최적화 과정입니다. AI의 답변 생성 프로세스에 직접 영향을 주는 것이 목표입니다.

핵심 개념 정리

각 최적화 전략은 서로 다른 '대상'을 겨냥합니다:

  • SEO 는 검색엔진 알고리즘을 대상으로 합니다
  • AEO 는 검색 결과 페이지 내 답변 영역을 대상으로 합니다
  • GEO 는 생성형 AI 모델을 대상으로 합니다

그리고 각각 다른 '목표'를 추구합니다:

  • SEO 는 웹사이트로의 트래픽 유도를 목표로 합니다
  • AEO 는 검색 결과에서 직접 답변으로 노출되는 것을 목표로 합니다
  • GEO 는 AI 답변에 콘텐츠가 인용되는 것을 목표로 합니다

자주 묻는 질문

Q. SEO는 웹사이트 순위를 올리는 것인데, GEO는 무엇을 올리나요?
A. GEO는 순위가 아닌 '인용'을 목표로 합니다. ChatGPT나 Gemini 같은 AI가 답변을 생성할 때 당신의 콘텐츠를 정보 출처로 선택하고 언급하도록 만드는 것입니다.

Q. AEO와 GEO의 가장 큰 차이는 무엇인가요?
A. AEO는 구글 검색 결과 페이지 안에서 답변으로 노출되는 것에 집중합니다. 반면 GEO는 ChatGPT, Gemini처럼 검색엔진을 벗어난 생성형 AI 플랫폼에서의 인용을 목표로 합니다.

Q. 이 세 가지 중 무엇이 가장 중요한가요?
A. 상황에 따라 다르지만, 2025년 현재 세 가지 모두 중요합니다. SEO는 기본 기반이 되고, AEO는 제로클릭 검색에 대응하며, GEO는 AI 시대의 새로운 가시성을 확보합니다. 보완적 관계로 이해해야 합니다.

핵심 비교 분석: SEO vs AEO vs GEO, 무엇이 다른가?

세 가지 최적화 전략의 차이를 한눈에 비교해보겠습니다.

구분 SEO AEO GEO
목표 웹사이트로 트래픽 유도 제로클릭 검색에서 직접 답변 노출 AI 답변에 콘텐츠 인용
최적화 대상 검색엔진 알고리즘 피처드 스니펫 등 SERP 내 답변 영역 ChatGPT, Gemini 등 생성형 AI 모델
핵심 전략 키워드 최적화, 백링크 구축 질문-답변 형식 콘텐츠, 구조화 데이터 콘텐츠의 맥락적 이해, 신뢰성(E-E-A-T), 데이터 구조화
주요 지표 검색 순위, 유기적 트래픽, 클릭률(CTR) 피처드 스니펫 획득률, 음성 검색 결과 노출 AI 답변 내 인용률, 브랜드 언급 빈도

왜 이런 차이가 중요한가?

이 차이는 단순히 기술적 구분이 아닙니다. 각 전략은 사용자 행동의 다른 단계를 타깃으로 합니다.

  • SEO 는 여전히 강력합니다. 사용자가 능동적으로 정보를 찾고, 여러 출처를 비교하고 싶을 때 웹사이트 방문은 필수입니다.
  • AEO 는 빠른 답이 필요한 순간을 공략합니다. "오늘 날씨는?" 같은 간단한 질문에 즉각적인 답을 제공합니다.
  • GEO 는 대화형 탐색을 지배합니다. 사용자가 AI와 대화하며 복잡한 주제를 탐색할 때, 당신의 브랜드가 신뢰할 수 있는 정보 출처로 계속 언급되게 합니다.

특히 B2B SaaS 마케터에게 중요한 것은 GEO가 의사결정 과정 전반에 영향을 준다 는 점입니다. 구매 담당자가 "프로젝트 관리 도구 비교해줘" 같은 질문을 AI에게 던질 때, 답변에 인용되지 않으면 고려 대상에서조차 제외됩니다.

GEO 최적화 핵심 전략: AI가 당신의 콘텐츠를 인용하게 만드는 방법

이제 가장 중요한 질문입니다. 어떻게 하면 ChatGPT나 Gemini가 우리 콘텐츠를 인용하게 만들 수 있을까요? 실행 가능한 4가지 핵심 전략을 체크리스트로 제시합니다.

1. 신뢰할 수 있는 전문적인 콘텐츠 제작

생성형 AI는 E-E-A-T(경험, 전문성, 권위성, 신뢰성)가 높은 콘텐츠를 우선적으로 선택합니다.

AI 모델은 학습 과정에서 신뢰할 수 있는 출처를 구별하도록 훈련되었습니다. 따라서 콘텐츠의 신뢰도를 높이는 것이 GEO의 첫 번째 단계입니다.

실행 체크리스트:

  • 저자 정보 명시: 콘텐츠를 작성한 전문가의 이름, 직책, 전문 분야를 명확히 표시하세요
  • 출처 인용: 주장하는 모든 데이터와 통계에 대해 신뢰할 수 있는 출처를 명시하세요
  • 최신 데이터 사용: 2024~2025년 최신 데이터를 인용하여 콘텐츠의 시의성을 확보하세요
  • 실제 경험 포함: 직접 경험한 사례, 고객 성공 사례 등 일차 정보를 포함하세요
  • 전문 용어 정확히 사용: 업계 표준 용어를 정확하게 사용하여 전문성을 드러내세요

2. 구조화된 정보 제공 (Schema Markup)

AI가 콘텐츠의 맥락을 쉽게 이해하도록 스키마 마크업(Schema Markup)을 활용하는 것이 필수적입니다.

생성형 AI는 웹 콘텐츠를 학습할 때 구조화된 데이터를 통해 정보를 더 정확하게 이해하고 분류합니다. JSON-LD 형식의 스키마는 AI에게 "이 콘텐츠는 어떤 종류의 정보이고, 어떤 맥락에서 사용되어야 하는지"를 명확히 알려줍니다.

실행 체크리스트:

  • FAQPage 스키마 적용: FAQ 섹션에 FAQPage 스키마를 추가하여 질문-답변 구조를 명확히 하세요
  • HowTo 스키마 활용: 단계별 가이드 콘텐츠에 HowTo 스키마를 적용하세요
  • Article 스키마 추가: 블로그 포스트에 저자, 발행일, 수정일 정보를 포함한 Article 스키마를 구현하세요
  • Product 스키마 (B2B SaaS): 제품 소개 페이지에 기능, 가격, 리뷰 정보를 담은 Product 스키마를 추가하세요
  • Organization 스키마: 회사 정보 페이지에 Organization 스키마를 적용하여 브랜드 권위성을 높이세요

3. 포괄적이고 심층적인 내용 제공

단편적인 정보보다 주제 전반을 깊이 있게 다루는 콘텐츠가 AI에게 선택될 확률이 훨씬 높습니다.

생성형 AI는 복잡한 질문에 답할 때 여러 측면을 다루는 포괄적인 출처를 선호합니다. 피상적인 300단어 블로그보다는, 주제를 심층적으로 탐구하는 2,000단어 이상의 가이드가 더 자주 인용됩니다.

실행 체크리스트:

  • 토픽 클러스터 구성: 핵심 주제를 중심으로 관련 하위 주제들을 다루는 콘텐츠 클러스터를 만드세요
    • 예: "프로젝트 관리" 메인 페이지 → "애자일 방법론", "간트 차트 작성법", "팀 협업 도구" 등 연결
  • 다양한 각도 다루기: 정의, 방법론, 사례 연구, 비교 분석, 트렌드 등 다각도로 주제를 설명하세요
  • 관련 질문 선제 답변: 사용자가 추가로 궁금해할 질문들을 미리 예상하고 답변하세요
  • 내부 링크 강화: 관련 콘텐츠 간 내부 링크를 촘촘히 연결하여 주제 권위성을 구축하세요
  • 정기적 업데이트: 콘텐츠를 주기적으로 업데이트하여 최신 정보를 유지하세요

4. 대화형 스타일 및 질문 기반 콘텐츠 구성

사용자들이 AI에게 질문하는 방식, 즉 자연어 문장형 질문에 최적화된 콘텐츠를 만들어야 합니다.

검색엔진에는 "GEO 뜻"처럼 키워드만 입력하지만, ChatGPT에는 "GEO가 뭐야? SEO랑 어떻게 달라?"처럼 대화하듯 묻습니다. 이런 자연스러운 질문 패턴에 맞춰 콘텐츠를 구성해야 AI가 적절한 답변으로 선택할 수 있습니다.

실행 체크리스트:

  • 질문형 제목 사용: "...하는 방법", "...란 무엇인가", "...와 ...의 차이" 같은 질문형 제목을 활용하세요
  • FAQ 페이지 최적화: 실제 고객이 자주 묻는 질문을 자연스러운 문장 형태로 작성하세요
  • 대화형 톤 채택: 딱딱한 공식 문서 스타일보다는 친근하면서도 전문적인 대화 톤을 사용하세요
  • 직접 답변 먼저 제시: 각 섹션 시작 부분에 핵심 답변을 먼저 제시하고, 이후 상세 설명을 이어가세요
  • "당신"에게 말하기: 독자를 직접 지칭("당신", "여러분")하여 대화형 느낌을 강화하세요

이러한 전략들은 명확하지만, 실행에는 상당한 전문성과 리소스가 필요합니다. 스키마 마크업 구현, 대규모 콘텐츠 제작, 지속적인 최적화 작업은 B2B 마케터 혼자서 감당하기 어려운 부담입니다.

그렇다면 이 복잡한 과정을 단순화할 방법은 없을까요? 다음 섹션에서 해결책을 소개합니다.

개발 지식 없이 GEO 시작하기: Onthe AI 솔루션

GEO 최적화는 분명 필수적이지만, 현실적으로 실행하기는 쉽지 않습니다. 스키마 마크업을 위해서는 개발자가 필요하고, AI에 최적화된 콘텐츠를 지속적으로 제작하려면 전담 콘텐츠 팀이 필요합니다. 경쟁사 대비 AI 인용률을 추적할 도구도 마땅치 않습니다.

Onthe AI(온더 AI)는 바로 이 문제를 해결하기 위해 만들어진 GEO 전문 SaaS 솔루션입니다. B2B SaaS 마케터가 전문 개발 지식 없이 클릭 몇 번만으로 AI 검색 최적화를 시작할 수 있도록 설계되었습니다.

AI 엔진별 인용률 분석: 데이터 기반 전략 수립

GEO의 핵심 성과 지표는 'AI 인용률'입니다. 하지만 ChatGPT나 Gemini에서 우리 브랜드가 얼마나 자주 언급되는지, 경쟁사와 비교해 어느 위치인지 파악하기는 매우 어렵습니다.

Onthe AI는 ChatGPT, Gemini 등 주요 AI 엔진에서 고객사 서비스가 얼마나 자주, 어떻게 인용되는지 정량적으로 분석합니다. 더 나아가 고객사의 고유 데이터를 기준으로 경쟁사의 AI 인용 빈도를 추적하여, 시장 내 상대적 위치와 전략적 격차를 명확히 보여줍니다.

이를 통해 마케터는:

  • 현재 어느 AI 플랫폼에서 브랜드 가시성이 낮은지 파악할 수 있습니다
  • 경쟁사 대비 어떤 키워드나 주제에서 뒤처져 있는지 알 수 있습니다
  • 데이터에 기반한 우선순위 높은 콘텐츠 전략을 수립할 수 있습니다

AI 콘텐츠 자동 제작: 최적화된 콘텐츠를 손쉽게

앞서 강조했듯이 GEO에 성공하려면 신뢰성, 구조화, 깊이를 갖춘 콘텐츠가 필요합니다. 하지만 이런 고품질 콘텐츠를 지속적으로 제작하는 것은 시간과 비용이 많이 드는 작업입니다.

Onthe AI는 AI 콘텐츠 생성 엔진을 통해 고객사 서비스가 AI 엔진에 자주, 긍정적으로 인용되도록 유도하는 목적 지향적인 콘텐츠를 자동으로 생성합니다. E-E-A-T 원칙을 준수하고, 구조화된 형식을 갖추며, 질문 기반으로 최적화된 콘텐츠를 마케터의 리소스 부담 없이 생산할 수 있습니다.

월 10개 이상의 최적화된 콘텐츠를 자동으로 제작하여, 마케터는 콘텐츠 생산이 아닌 전략 수립에 집중할 수 있습니다.

GEO 콘텐츠 자동 배포 및 기술 최적화: 복잡한 기술 작업을 원클릭으로

콘텐츠를 만들었다고 끝이 아닙니다. AI가 이를 효과적으로 학습하려면 복잡한 기술적 최적화가 필요합니다. sitemap.xml, robots.txt 설정, 페이지별 메타 태그, JSON-LD 스키마 구현 등은 일반 마케터가 혼자 처리하기 어려운 개발 영역입니다.

Onthe AI는 생성된 콘텐츠를 고객사의 서브도메인에 자동으로 배포하고, sitemap.xml, robots.txt, 페이지별 메타 태그 및 JSON-LD 스키마를 자동으로 생성하고 최적화합니다. 이를 통해 생성형 AI의 크롤링과 학습을 최적화하여, 콘텐츠가 AI 답변에 인용될 확률을 극대화합니다.

개발팀의 도움 없이, 마케터가 직접 클릭 몇 번으로 전체 GEO 인프라를 구축할 수 있습니다.

복잡한 전략 실행은 Onthe AI에, 성과 분석은 마케터에게

Onthe AI는 전문 개발 지식 없이 마케터 스스로 클릭 한 번으로 AI 검색 최적화(GEO)를 시작할 수 있는 유일한 솔루션입니다. 복잡한 기술 구현, 콘텐츠 대량 생성, 경쟁사 분석 같은 실행 단계는 Onthe AI가 자동화하고, 마케터는 인사이트 도출과 전략 최적화라는 더 중요한 업무에 집중할 수 있습니다.

월 40만원으로 AI 검색을 통한 고객 유입의 새로운 채널을 확보하세요. 초기 100개 기업 한정으로 3개월 120만원 특별 할인이 제공됩니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q1: GEO가 중요해지면 기존 SEO는 더 이상 필요 없나요?

A: 아니요, 전혀 그렇지 않습니다. GEO와 SEO는 대체 관계가 아닙니다.

GEO는 SEO의 핵심 원칙—콘텐츠 품질, 기술적 우수성, 권위성—을 기반으로 합니다. 탄탄한 SEO 기반이 없으면 GEO도 효과를 발휘하기 어렵습니다. 웹사이트의 기술적 구조, 백링크 프로필, 도메인 권위는 생성형 AI가 콘텐츠의 신뢰성을 평가하는 데 여전히 중요한 신호로 작용합니다.

따라서 기존 SEO를 유지하면서 GEO 전략을 추가하는 보완적인 접근 이 필요합니다. SEO로 기본 가시성을 확보하고, GEO로 AI 답변에서의 인용까지 확보하는 것이 2025년의 완전한 검색 전략입니다.

Q2: GEO의 성과는 어떻게 측정할 수 있나요?

A: GEO의 성과 지표는 기존 SEO와 다릅니다.

기존 SEO 지표인 트래픽이나 순위보다는 다음을 추적해야 합니다:

  • AI 답변 내 브랜드/콘텐츠 인용 횟수: ChatGPT, Gemini 등에서 특정 질문에 대해 우리 브랜드가 얼마나 자주 언급되는가
  • 브랜드 관련 질문에 대한 AI 답변의 정확성 및 긍정성: AI가 우리 제품/서비스를 설명할 때 얼마나 정확하고 긍정적으로 묘사하는가
  • 경쟁사 대비 인용 점유율: 같은 카테고리 질문에 대해 경쟁사 대비 우리가 인용되는 비율

이러한 지표는 일반적인 분석 도구로는 측정하기 어렵습니다. Onthe AI(온더 AI)와 같은 전문 GEO 솔루션을 통해서만 체계적으로 추적하고 분석할 수 있습니다.

Q3: 중소기업이나 스타트업도 GEO를 시작할 수 있나요?

A: 네, 오히려 지금이 기회입니다.

GEO는 아직 도입 초기 단계이므로, 빠르게 움직이는 기업이 선점 효과를 누릴 수 있습니다. 대기업들도 아직 GEO 전략을 본격적으로 실행하지 못하고 있는 경우가 많아, 중소기업이 특정 니치 영역에서 먼저 AI 인용을 확보할 수 있는 기회의 창이 열려 있습니다.

특히 Onthe AI(온더 AI)와 같은 SaaS 솔루션을 활용하면 적은 리소스로도 대기업과 동등한 수준의 GEO 최적화를 시작할 수 있습니다. 개발팀이 없어도, 대규모 콘텐츠 팀이 없어도, 클릭 몇 번으로 GEO 최적화를 시작할 수 있다는 점이 중소기업과 스타트업에게는 큰 이점입니다.

월 40만원으로 AI 검색이라는 새로운 고객 유입 채널을 확보할 수 있다면, 이는 매우 효율적인 마케팅 투자입니다.

검색의 미래는 이미 시작되었습니다. 구글 SGE, ChatGPT, Gemini가 사용자 질문의 대부분에 직접 답하는 시대, 단순히 검색 결과에 노출되는 것만으로는 부족합니다. AI의 답변에 인용되지 않으면, 고려 대상에서조차 제외됩니다.

GEO는 복잡하지만 더 이상 선택이 아닌 필수입니다. 그리고 Onthe AI는 이 복잡함을 제거하여, 모든 B2B 마케터가 지금 바로 AI 검색 최적화를 시작할 수 있도록 돕습니다.

지금 시작하는 기업이 2025년 AI 검색 시대의 승자가 될 것입니다....

SEO, AEO, GEO 완벽 가이드: 2025년 B2B SaaS 마케터의 새로운 성장 전략 | Onthe AI