GEO 전략이란? 2025년 B2B SaaS 마케터를 위한 완벽 가이드

기존 SEO의 한계가 명확해지는 AI 검색 시대, 이제는 검색 결과 '노출'이 아닌 AI 답변 '인용'이 중요합니다. 이 글은 B2B SaaS 마케터가 반드시 알아야 할 새로운 게임의 룰, GEO(생성형 엔진 최적화)의 모든 것을 알려드립니다.

핵심 요약: GEO 전략 시작하기

AI 검색 시대에 브랜드 가시성을 확보하려면 다음 단계를 따르세요:

GEO가 무엇인지 이해하기 – ChatGPT, Gemini 등 AI 엔진의 답변에 우리 브랜드가 인용되도록 최적화하는 새로운 전략입니다.
SEO와 GEO의 차이 파악하기 – SEO는 검색 순위, GEO는 AI 답변 내 인용을 목표로 합니다. 둘은 대체가 아닌 보완 관계입니다.
4가지 핵심 요소 적용하기 – 명확한 콘텐츠 구조화, 엔티티 최적화, 스키마 마크업, E-E-A-T 강화를 실행하세요.
성과 측정 및 자동화 도구 활용 – AI 인용률을 추적하고, 기술적 장벽을 낮추는 SaaS 솔루션을 고려하세요.

서론: 왜 B2B 마케터는 이제 SEO를 넘어 GEO를 주목해야 하는가?

B2B 마케팅 환경에 지각 변동이 일어나고 있습니다.

Forrester의 최근 연구에 따르면, B2B 구매자들은 일반 소비자보다 3배 빠른 속도로 AI 기반 검색을 채택하고 있으며, 90%의 조직이 구매 프로세스에 생성형 AI를 사용하고 있습니다. 더 나아가 Gartner는 AI 검색으로 인해 2028년까지 기존 오가닉 검색 트래픽이 50% 감소할 것 으로 예측했습니다.

이러한 수치가 의미하는 것은 무엇일까요? B2B 구매자들의 정보 탐색 방식이 근본적으로 변화하고 있다는 것입니다. 과거에는 구글에 키워드를 입력하고 검색 결과를 클릭하며 여러 웹사이트를 방문했지만, 이제는 ChatGPT나 Gemini에 질문을 던지고 AI가 생성한 요약 답변만 확인합니다. 클릭 한 번 없이 필요한 정보를 얻는 '제로클릭 검색' 시대 가 도래한 것입니다.

이러한 변화 속에서 질문이 생깁니다. 우리의 브랜드는 어디에 있어야 할까요? 검색 결과 1페이지에 노출되는 것만으로 충분할까요? 아니면 AI가 생성하는 답변 속에 우리 브랜드가 신뢰할 수 있는 정보 출처로 인용되어야 할까요?

만약 후자라면, 지금부터 설명할 GEO(Generative Engine Optimization) 가 바로 그 해답입니다.

1. GEO(Generative Engine Optimization)란 무엇인가?

GEO(Generative Engine Optimization, 생성형 엔진 최적화) 는 ChatGPT, Gemini, Perplexity와 같은 AI 엔진이 사용자의 질문에 답변을 생성할 때, 우리 브랜드의 정보나 데이터가 정확하게 **'인용'**되도록 콘텐츠와 웹사이트 구조를 최적화하는 활동입니다.

전통적인 SEO의 목표가 '검색 결과 1페이지 노출'이라면, GEO의 목표는 'AI가 생성한 답변 내 신뢰할 수 있는 정보 출처로 채택되는 것' 입니다. 이는 단순한 순위 게임이 아니라, AI가 우리를 권위 있는 정보원으로 인식하도록 만드는 것입니다.

예를 들어, 어떤 B2B 구매자가 ChatGPT에 "제조업을 위한 최고의 CRM 소프트웨어는?"이라고 질문했을 때, AI의 답변에 우리 제품이 언급되고 우리 웹사이트가 출처로 인용된다면 그것이 바로 성공적인 GEO입니다.

핵심 개념

엔티티 중심: 단순 키워드가 아닌, 브랜드, 제품, 기능과 같은 명확한 개념(엔티티) 단위로 최적화합니다.
컨텍스트 이해: AI가 콘텐츠의 맥락과 의미를 정확히 파악할 수 있도록 구조화된 정보를 제공합니다.
출처 신뢰도: AI는 권위 있고 신뢰할 수 있는 출처를 우선적으로 인용합니다.

자주 묻는 질문

Q. GEO는 SEO를 대체하는 것인가요?

A. 아닙니다. GEO는 SEO를 대체하는 것이 아니라 보완하는 관계 입니다. SEO가 AI가 정보를 발견하는 기초를 제공한다면, GEO는 그 정보를 AI가 이해하고 인용하기 좋게 만드는 역할을 합니다. SEO를 통해 웹사이트의 기술적 기반과 콘텐츠 품질을 확보하고, GEO를 통해 AI 엔진에 최적화된 형태로 재구성하는 것이 가장 효과적인 전략입니다.

Q. GEO 최적화는 어떤 AI 플랫폼을 대상으로 하나요?

A. ChatGPT(OpenAI), Gemini(Google), Perplexity, Claude(Anthropic) 등 주요 생성형 AI 검색 플랫폼이 모두 대상입니다. 각 플랫폼은 조금씩 다른 알고리즘을 가지고 있지만, 명확한 구조, 신뢰할 수 있는 출처, 권위 있는 콘텐츠를 선호한다는 공통점이 있습니다.

Q. B2C 기업에게도 GEO가 필요한가요?

A. 네, 필요합니다. 다만 B2B 환경에서는 구매 결정이 더 복잡하고 정보 집약적이기 때문에, 구매자들이 AI에 구체적인 질문을 하는 경향이 더 강합니다. 따라서 B2B에서 GEO의 중요성이 특히 부각되고 있습니다.

2. SEO와 GEO의 결정적 차이점

많은 마케터들이 "GEO가 SEO와 정확히 어떻게 다른가요?"라고 묻습니다. 아래 표를 통해 두 전략의 핵심 차이를 명확히 비교해보겠습니다.

구분	SEO	GEO
목표	웹사이트 트래픽 증대, 검색 순위 상승	AI 답변 내 브랜드 인용, 권위 확보
최적화 대상	키워드, 백링크, 기술적 요소	엔티티, 컨텍스트, 데이터 구조, E-E-A-T
콘텐츠 형식	롱폼 블로그, 키워드 중심 콘텐츠	명확한 답변형, FAQ, 구조화된 데이터, 요약
핵심 지표(KPI)	오가닉 트래픽, 키워드 순위, CTR	인용 횟수(Citation Rate), 브랜드 언급량, 답변 내 점유율

중요한 차이점들

키워드에서 엔티티로
SEO는 특정 키워드에 대한 순위를 높이는 데 집중하지만, GEO는 키워드 순위보다 엔티티 관계, 답변의 품질, 출처의 권위를 우선시합니다. AI는 단순히 키워드 매칭이 아니라, 개념(엔티티) 간의 관계와 맥락을 이해하여 가장 적합한 정보를 선택합니다.

클릭에서 인용으로
SEO의 성공 지표는 사용자가 우리 사이트를 클릭하는 것이지만, GEO의 성공 지표는 AI가 우리를 출처로 인용하는 것입니다. 심지어 사용자가 우리 사이트를 직접 방문하지 않더라도, AI 답변에 우리 브랜드가 언급되는 것만으로도 브랜드 인지도와 신뢰도가 크게 향상됩니다.

실제 성과 차이

초기 연구에 따르면 GEO 전략을 구현한 B2B SaaS 기업은 기존 SEO 접근 방식에 비해 AI 응답에서 3배 더 높은 인용률을 보였습니다. 이는 단순히 콘텐츠를 많이 생산하는 것이 아니라, AI가 이해하고 신뢰할 수 있는 방식으로 정보를 구조화하는 것의 중요성을 보여줍니다.

결론적으로, SEO와 GEO는 서로 다른 목표를 가진 전략입니다. 하지만 둘 다 필요하며, 통합된 접근 방식 이 가장 효과적입니다.

3. 2025년, B2B SaaS에 GEO가 필수적인 이유

숫자는 거짓말을 하지 않습니다. 그리고 지금 시장이 보내는 신호는 명확합니다.

AI 검색의 폭발적 성장

2025년 말까지 B2B 분야에서 AI 생성 트래픽은 전체 오가닉 트래픽의 20% 이상을 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 단순한 추세가 아니라, 구조적 변화입니다.

더욱 놀라운 것은 B2B 구매자들의 행동 변화입니다. 한 연구에 따르면, 46%의 B2B 구매자가 제품/서비스 리서치를 위해 생성형 AI 도구를 사용하고 있으며, 38%는 기술 요구사항 평가 시 AI 플랫폼을 신뢰합니다.

B2B 구매 과정의 특성

B2B 구매자는 단순히 "CRM이란?"과 같은 일반적인 질문을 하지 않습니다. 대신 "제조업을 위한 최고의 CRM 소프트웨어는?", "우리 회사 규모에 맞는 마케팅 자동화 도구는?" 과 같이 매우 구체적이고 복잡한 질문을 AI에 직접 던집니다.

이때 AI 답변에 포함되는 것이 초기 구매 고려 대상(Consideration Set)에 들어가는 것을 의미하며, 이는 구매 결정에 결정적인 영향 을 미칩니다. 만약 우리 브랜드가 이 단계에서 누락된다면, 아무리 좋은 제품을 가지고 있어도 기회조차 얻지 못합니다.

리드 품질의 향상

흥미로운 점은 AI를 통해 유입된 방문자의 특성입니다. 이들은 단순 검색 트래픽보다 더 높은 구매 의도 를 가지고 있으며, 웹사이트에 더 오래 머무르는 경향 이 있습니다.

왜 그럴까요? AI가 이미 정보를 필터링하고 요약해주었기 때문에, 우리 사이트를 방문한 사용자는 이미 어느 정도 관심과 신뢰를 가진 상태입니다. 이는 리드의 질을 높이고 영업 주기를 단축시키는 효과 로 이어집니다.

경쟁 우위 확보의 골든타임

현재 대부분의 B2B 기업들은 여전히 전통적인 SEO에만 집중하고 있습니다. GEO는 아직 초기 단계이며, 지금이 바로 선점 효과를 누릴 수 있는 골든타임 입니다.

AI 엔진이 특정 주제에 대해 특정 브랜드를 신뢰할 수 있는 출처로 학습하고 나면, 나중에 경쟁사가 따라잡기는 훨씬 어려워집니다. 지금 GEO에 투자하는 것은 미래의 시장 지배력을 확보하는 전략적 선택입니다.

4. 성공적인 GEO 전략의 4가지 핵심 요소

이제 실전입니다. GEO를 실제로 구현하기 위한 구체적인 방법론을 단계별로 살펴보겠습니다.

1. 명확하고 구조화된 콘텐츠 제작

AI는 인간과 다르게 콘텐츠를 "읽습니다". AI가 정보를 정확히 이해하고 인용하려면, 콘텐츠가 명확하게 구조화되어 있어야 합니다.

실행 방법:

명확한 헤딩 구조 사용: H1, H2, H3를 논리적으로 배치하여 정보 계층을 분명히 하세요.
짧은 단락과 글머리 기호: 복잡한 개념을 작은 단위로 쪼개고, 리스트 형식으로 제시하세요.
핵심 요약(TL;DR) 제공: 페이지 서두에 핵심 내용을 3-5줄로 요약하여 AI가 빠르게 이해할 수 있도록 하세요.
직접 답변형 콘텐츠: "무엇을", "어떻게", "왜"에 대한 명확한 답변을 콘텐츠 초반에 배치하세요.

주의할 점: 키워드 밀도를 높이려고 불필요하게 반복하는 것은 오히려 역효과입니다. AI는 자연스러운 언어를 선호합니다.

2. 엔티티 및 시맨틱 최적화

단순 키워드를 넘어, 브랜드, 제품, 기능, 기술 등을 명확한 '엔티티' 로 정의하고 콘텐츠 내에서 일관되게 사용해야 합니다. 이를 통해 AI가 컨텍스트를 정확히 이해할 수 있습니다.

실행 방법:

핵심 엔티티 명확히 정의: 우리 제품명, 카테고리, 주요 기능을 문서 전체에서 일관된 용어로 사용하세요.
관련 엔티티 연결: 우리 제품이 어떤 산업, 어떤 문제, 어떤 솔루션과 연결되는지 명시적으로 설명하세요.
동의어와 변형 관리: 같은 개념을 여러 이름으로 부르면 AI가 혼란스러워합니다. 표준 용어를 정하고 일관되게 사용하세요.

예시: "마케팅 자동화 도구"와 "Marketing Automation Platform"을 혼용하기보다, 한 가지로 통일하고 처음 언급 시 "마케팅 자동화 도구(Marketing Automation Platform)"처럼 명확히 정의하세요.

3. 구조화 데이터(Schema Markup) 활용

스키마 마크업은 AI에게 "이것이 어떤 종류의 정보인지" 명시적으로 알려주는 코드입니다. ** 이는 AI가 정보를 정확히 해석하고 인용하는 데 결정적인 역할**을 합니다.

실행 방법:

FAQ 스키마: 자주 묻는 질문과 답변에 FAQ 스키마를 적용하세요.
How-to 스키마: 단계별 가이드나 튜토리얼에 How-to 스키마를 사용하세요.
Product 스키마: 제품/서비스 페이지에 상세한 제품 정보(기능, 가격, 리뷰 등)를 구조화하세요.
Organization 스키마: 회사 정보, 연락처, 소셜 미디어를 명확히 표시하세요.

기술적 구현: JSON-LD 형식으로 스키마를 구현하는 것이 가장 권장됩니다. 복잡해 보이지만, 자동화 도구를 활용하면 개발 지식 없이도 가능합니다.

4. E-E-A-T (경험, 전문성, 권위, 신뢰성) 강화

AI는 신뢰할 수 있는 출처의 정보를 우선적으로 선택합니다. 따라서 콘텐츠의 신뢰도를 높이는 것이 매우 중요합니다.

실행 방법:

명확한 저자 정보: 콘텐츠를 작성한 사람의 이름, 직책, 전문성을 명시하세요.
출처 인용: 통계나 연구 결과를 언급할 때 원본 출처를 정확히 밝히세요.
최신 데이터 제시: 오래된 정보는 신뢰도를 떨어뜨립니다. 정기적으로 콘텐츠를 업데이트하세요.
전문가 리뷰: 가능하다면 업계 전문가의 검토나 인터뷰를 포함하세요.
실제 경험 공유: 이론만이 아닌, 실제 사례와 결과를 공유하세요.

중요: AI는 단순히 정보의 양이 아니라, 정보의 질과 신뢰도를 평가합니다. 따라서 E-E-A-T를 강화하는 것이 장기적으로 가장 효과적인 GEO 전략입니다.

5. 복잡한 GEO, 개발 지식 없이 시작하는 방법: Onthe AI

지금까지 설명한 GEO 전략이 이론적으로는 명확해 보여도, 실제 실행은 다른 문제입니다.

구조화된 콘텐츠를 작성하고, 스키마 마크업을 적용하고, AI 엔진별 인용률을 추적하는 것은 전문적인 기술 지식 을 요구합니다. 특히 JSON-LD 스키마 작성, sitemap.xml 관리, 메타 태그 최적화 같은 작업은 개발자의 도움 없이는 어렵습니다.

대부분의 B2B SaaS 마케터는 이러한 기술적 작업보다는 전략과 콘텐츠에 집중하고 싶어합니다. 하지만 현실은 GEO를 제대로 실행하려면 기술적 장벽을 넘어야 한다는 것이었습니다.

Onthe AI: 마케터를 위한 GEO 자동화 솔루션

Onthe AI(온더 AI) 는 바로 이 문제를 해결하기 위해 만들어진 SaaS 솔루션입니다. 전문 개발 지식 없이 마케터 스스로 클릭 한 번으로 GEO 마케팅을 시작할 수 있도록 복잡한 과정을 자동화합니다.

GEO 전략 요소별 Onthe AI 솔루션

1. 성과 측정: AI 엔진별 인용률 분석

GEO의 핵심 KPI는 'AI 인용률'입니다. 하지만 ChatGPT, Gemini, Perplexity 등 각 AI 엔진에서 우리 브랜드가 얼마나 자주, 어떻게 언급되는지 수동으로 추적하는 것은 거의 불가능합니다.

Onthe AI는 AI 엔진별로 고객사의 인용률을 자동으로 분석합니다. 어떤 질문에서 우리가 인용되는지, 경쟁사와 비교해 우리의 점유율은 어떤지를 정량적으로 파악할 수 있습니다. 이를 통해 마케팅 전략을 데이터 기반으로 수립할 수 있습니다.

2. 콘텐츠 제작: AI 콘텐츠 자동 생성

앞서 설명한 '명확하고 구조화된 콘텐츠'를 매번 수동으로 작성하는 것은 시간이 많이 걸립니다. 특히 답변형 콘텐츠, FAQ 형식, 요약 등 GEO에 최적화된 형태로 콘텐츠를 구조화하는 것은 전문성이 필요합니다.

Onthe AI는 고객사 서비스가 AI 엔진에 자주, 긍정적으로 인용되도록 유도하는 목적 지향적인 콘텐츠를 AI가 자동으로 생성합니다. 마케터는 주제와 핵심 메시지만 입력하면, GEO에 최적화된 구조와 형식으로 콘텐츠가 만들어집니다.

3. 기술 최적화: GEO 블로그 콘텐츠 SEO 자동 생성/최적화

가장 복잡한 부분이 바로 기술적 최적화입니다. sitemap.xml, robots.txt 파일 생성, 페이지별 메타 태그 작성, JSON-LD 스키마 마크업 적용 등은 개발 지식이 필수적입니다.

Onthe AI는 GEO 기반 블로그 콘텐츠에 필수적인 모든 기술 요소를 자동으로 생성 및 최적화합니다. 마케터가 콘텐츠를 작성하면, 백그라운드에서 자동으로 검색 엔진과 AI 엔진이 읽을 수 있는 구조화된 데이터가 생성됩니다.

4. 경쟁 분석: 경쟁사 인용률 추적

GEO는 단순히 우리만 최적화하는 것이 아니라, 경쟁 상황을 이해하고 전략적으로 대응하는 것이 중요합니다.

Onthe AI는 고객사의 고유 데이터를 기준으로 경쟁사의 AI 엔진 내 인용 빈도를 추적하여, 시장 점유율 및 전략적 격차를 식별할 수 있도록 돕습니다. 어떤 영역에서 경쟁사가 우위를 점하고 있는지, 우리가 집중해야 할 기회 영역은 어디인지를 데이터로 파악할 수 있습니다.

마케터 중심의 설계 철학

Onthe AI의 핵심 가치는 '전문 개발 지식 없이 마케터 스스로 클릭 한 번으로 AI 검색 최적화의 시작' 입니다. 복잡한 기술 스택 대신 직관적인 인터페이스를, 수동 작업 대신 자동화를, 추측 대신 데이터 기반 의사결정을 제공합니다.

단, 모든 마케팅 도구가 그렇듯, Onthe AI는 전략 수립과 실행을 돕는 도구입니다. 최종적인 판단과 법적 책임은 전문 마케팅 전략가 또는 IP 전문가에게 있습니다. Onthe AI는 기술적 복잡성을 제거하여 마케터가 본질적인 전략과 크리에이티브에 집중할 수 있도록 지원합니다.

결론: AI 시대의 새로운 성장 공식, GEO

우리는 마케팅 역사의 중요한 전환점에 서 있습니다.

검색 엔진이 처음 등장했을 때, 빠르게 SEO를 채택한 기업들이 시장을 선점했습니다. 소셜 미디어가 부상했을 때, 재빠르게 전략을 전환한 브랜드들이 성장했습니다. 그리고 지금, AI 검색 시대가 열리고 있습니다.

GEO는 선택이 아닌 필수 입니다. 특히 복잡한 구매 결정을 하는 B2B SaaS 환경에서는 더욱 그렇습니다. 구매자들은 이미 AI를 통해 정보를 찾고 있으며, 그 속도는 우리 예상보다 훨씬 빠릅니다.

지금 바로 시작하세요

GEO 여정은 거창한 프로젝트일 필요가 없습니다. 다음 단계부터 시작하세요:

현재 상태 진단: 우리 브랜드가 주요 AI 엔진에서 어떻게 언급되고 있는지 확인하세요.
핵심 콘텐츠 최적화: 가장 중요한 제품/서비스 페이지부터 구조화하세요.
FAQ 작성: 고객이 자주 묻는 질문에 대한 명확한 답변을 만드세요.
자동화 도구 활용: Onthe AI와 같은 솔루션을 통해 기술적 장벽을 낮추세요.
지속적 측정: AI 인용률을 추적하고 전략을 개선하세요.

AI 검색 시대의 승자는 가장 많은 콘텐츠를 만드는 기업이 아니라, AI가 가장 신뢰하는 출처가 되는 기업 입니다. 그 신뢰는 명확한 정보, 구조화된 데이터, 그리고 진정한 전문성에서 나옵니다.

GEO는 단순한 마케팅 전술이 아닙니다. AI 시대에 브랜드의 생존과 성장을 결정하는 새로운 게임의 룰 입니다. 지금 시작하는 것이 가장 빠른 시작입니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q1. GEO 최적화를 시작하면 언제쯤 효과를 볼 수 있나요?

A. 웹사이트의 기존 기술적 상태와 콘텐츠 품질에 따라 다르지만, 이미 기술적으로 잘 구축된 사이트의 경우 명확한 답변 형식으로 콘텐츠를 구조화하고 엔티티를 강화하면 몇 주 내에도 AI 인용률에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 다만 지속적이고 장기적인 투자가 더 큰 효과를 가져옵니다. GEO는 단기 트릭이 아닌 장기 전략으로 접근하는 것이 중요합니다.

Q2. 저희는 작은 스타트업인데, GEO에 투자할 리소스가 부족합니다. 어떻게 시작해야 할까요?

A. 모든 콘텐츠를 한 번에 최적화할 필요는 없습니다. ** 가장 중요한 제품/서비스 페이지나 고객이 자주 묻는 질문에 대한 답변 콘텐츠부터 시작하는 것이 효율적**입니다. 우선순위를 정하고 점진적으로 확장하세요. 또한 Onthe AI와 같은 SaaS 솔루션을 활용하면 최소한의 리소스로 자동화된 GEO 최적화를 시작할 수 있습니다. 월 40만원 정도의 투자로 AI 검색을 통한 고객 유입을 만들어낼 수 있으며, 매월 10개의 최적화된 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있습니다.

Q3. GEO는 B2C보다 B2B에 더 중요한가요?

A. 둘 다 중요하지만, 특히 B2B에서 더 큰 영향력을 가질 수 있습니다. B2B 구매 과정은 더 복잡하고 정보 집약적이어서, 구매자들이 "우리 산업에 맞는 최고의 솔루션은?", "ROI는 얼마나 되는가?" 같은 구체적이고 복잡한 질문을 AI에 하는 경향이 훨씬 강하기 때문입니다. AI 답변에 포함되는 것이 초기 구매 고려 단계에서 결정적인 차이를 만들 수 있습니다.

Q4. GEO를 위해 기존 SEO 전략을 포기해야 하나요?

A. 절대 아닙니다. SEO와 GEO는 상호 보완적 입니다. SEO를 통해 웹사이트의 기술적 기반을 다지고 콘텐츠 품질을 높이는 것은 GEO의 토대가 됩니다. AI도 결국 웹을 크롤링하여 정보를 수집하므로, SEO가 잘 되어 있으면 AI가 우리 정보를 더 쉽게 발견하고 이해할 수 있습니다. 따라서 기존 SEO를 유지하면서, GEO 요소를 추가로 강화하는 통합 전략이 가장 효과적입니다.